Dockerでいろんなコンテナを実行する

実際にdocker container run コマンドを使用してコンテナを実行する．今回実行するコンテナイメージはすべて DockerHub のものを用いる．

Ubuntu
Nginx
Jupyter

サンプルファイルなどのダウンロード

git clone https://github.com/guni1192/container-workshop.git
cd container-workshop

演習環境のVMを構築

vagrant up
vagrant ssh
cd samples/

フォルダ構成は以下のようになっている

samples
├── docker
│   ├── go-webapp
│   │   ├── Dockerfile
│   │   ├── go.mod
│   │   ├── go.sum
│   │   ├── main.go
│   │   └── Makefile
│   └── jupyter
│       └── sample.ipynb
├── kubernetes
│   └── samples
└── README.md

実行環境

OS: Fedora 35
Kernel: Linux x86-64 5.14

[vagrant@fedora ~]$ docker version
Client: Docker Engine - Community
 Version:           20.10.10
 API version:       1.41
 Go version:        go1.16.9
 Git commit:        b485636
 Built:             Mon Oct 25 07:43:46 2021
 OS/Arch:           linux/amd64
 Context:           default
 Experimental:      true

Server: Docker Engine - Community
 Engine:
  Version:          20.10.10
  API version:      1.41 (minimum version 1.12)
  Go version:       go1.16.9
  Git commit:       e2f740d
  Built:            Mon Oct 25 07:41:31 2021
  OS/Arch:          linux/amd64
  Experimental:     false
 containerd:
  Version:          1.4.11
  GitCommit:        5b46e404f6b9f661a205e28d59c982d3634148f8
 runc:
  Version:          1.0.2
  GitCommit:        v1.0.2-0-g52b36a2
 docker-init:
  Version:          0.19.0
  GitCommit:        de40ad0

Ubuntuの実行

Ubuntuのイメージを使用したコンテナでbashを起動する

                            ↓ コンテナイメージ
docker container run -it ubuntu:20.04 bash
                                        ↑ コンテナ内で実行するコマンド

今回はbashのような対話シェルを実行するため，以下のようなオプションが必要になる．

-i, --interactive    Keep STDIN open even if not attached
-t, --tty            Allocate a pseudo-TTY

演習: コンテナの内部と外部の比較

以下のコマンドをコンテナ内とコンテナ外で実行して比べてみよう

uname -r : カーネルのバージョンを表示
cat /etc/*-release : ディストリビューションの情報を表示
ps auxf: 実行中のプロセスの表示
hostname : hostnameの表示
ip addr: ネットワークデバイスとIPの表示(事前にapt update -y && apt install -y iproute2 で ip コマンドをインストールする必要がある)

Nginxの実行

Nginx(エンジンエックス)は静的ファイルを高速にサーブできるHTTPサーバプログラム．

docker container run --name nginx -d -p 8080:80 nginx:1.19.9
                                      ↑ コンテナの80番ポートをホストの8080番ポートにフォワード

今回はバックグラウンドでNginxを動かすために-dを使用した．また，-p でコンテナの80番ポートをホストの8080番にフォワードした．

--name string        Assign a name to the container
-d, --detach         Run container in background and print container ID
-p, --publish list   Publish a container's port(s) to the host

演習: コンテナの外からcurlを用いて，Nginxにリクエストを送信する

curl http://localhost:8080 でWelcome to nginx!というレスポンスが返ってくると成功．
docker ps コマンドで現在動いているコンテナのIDを確認する．
docker logs -f CONTIANER_ID でコンテナのアクセスログを表示する．
もう一度 curl http://localhost:8080でNginxにリクエストを送信し，アクセスログが表示されることを確認する．

終わったらコンテナを止める

docker container stop nginx

Jupyter Labの実行

Jupyter LabはJupyter NotebookのIDEのようなもの． Webブラウザで実行できる．

cd docker/jupyter
docker container run --name jupyterlab --rm -p 8888:8888 \
    -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes \
    -v "$PWD":/home/jovyan/work \
    jupyter/datascience-notebook

--rm                Automatically remove the container when it exits
-v, --volume list   Bind mount a volume
-e, --env list      Set environment variables

アクセスできることを確認できたら止める

docker container stop jupyterlab

コンテナ勉強会